在当今学术界，使用AI撰写、润色或降重论文已变得越来越普遍。然而，AI算法生成的无意义合成文本在SCI论文中的泛滥，严重威胁了科学文献的完整性和真实性。自2014年起，学术界已经发现并撤回了多篇由AI算法自动生成的无意义论文。尽管部分论文被撤回，但类似的无意义论文仍不断出现，学术界急需有效的工具来剔除这些无意义的文本，以维护科学的可信度。

为了应对这一挑战，我们开发了一款先进的AI论文检测器，精准识别AI生成的无意义文本，旨在维护SCI文献的真实性。

核心优势

1. 灵活检测，多库选择：
默认检测7个AI论文短语库，其中涵盖常见的AI生成文本特征；另外可再勾选检测细胞系和基因的2个附加库，满足生物医学领域的特定需求；所有库既可单独检测，也可合并检测，我们提供灵活的检测方案。

➞ 所有的数据库如下：

● 扭曲的短语：是指将已建立的科学概念变成无意义的释义序列。

● SCIgen生成：是我们手动提取的SCIgen语法的特征段落，用于搜索SCIgen生成的无意义文本。

● Mathgen生成：是我们手动提取的Mathgen语法的特征段落，用于搜索Mathgen生成的无意义的文本。

● SBIR生成：是自动SBIR提案生成器生成的特征段落，我们手动收集这些特征来搜索SBIR生成的无意义文本。

● Dada Engine生成：是我们手动提取的Data-POstMOodernism语法的特征段落，用于搜索POMO生成的无意义文本。

● Suspect：是存在问题的论文的典型特征，发现的特征指纹越多，论文存在的问题就越大。

● 引用劫持：是指被劫持的期刊的名称出现在论文的参考文献部分。

● 问题细胞系：将 COVID19 文章样本与 ICLAC 错误识别细胞系登记册进行比对，其中包含7种无法验证的细胞系：BGC-803、BSG-803、BSG-823、GSE-1、HGC-7901、HGC-803和MGC-823。

● Seek&Blastn 检测：被 Seek&Blastn 标记的存在潜在问题的论文，并且在以下的文章中被提及：

DOI：http://doi.org/10.26508/lsa.202101203

DOI：https://doi.org/10.1007/s11192-021-03871-9

DOI：https://doi.org/10.1007/s11192-020-03463-z

DOI：https://doi.org/10.1371/journal.pone.0213266

DOI：https://doi.org/10.1007/s11192-016-2209-6

2. 准确定位与纠错建议：
当鼠标悬停于文档中识别出的问题项上时，系统会即时展示该文本在文档中所有出现位置的上下文环境，帮助用户快速定位问题。
对于识别为潜在错误的文本，系统会提供纠错建议，显示其对应的准确写法。

3. 定期更新：
我们的后台数据库每周会定期更新。

高效操作流程

1. 文档上传与比对
用户上传文档后，系统会将提交的内容与我们的后台数据库进行比对，快速识别潜在问题。

2. 智能高亮问题项
当检测到文中的问题文本时，系统会在Word文档中高亮显示，便于用户快速识别问题区域。

3. 精细分类问题项
对问题项按不同库进行分类，帮助用户明确问题来源。

4. 详细统计与分析
系统会统计每一类问题项出现的次数，并提供详细的报告。

5. 准确定位与纠错建议

价格及交付时间

服务项目	类型	单价
AI论文检测	单次扫描	¥300/次

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常见问题

1. AI论文检测器支持哪些语言？

目前我们支持英语文档的AI论文检测。

2. 我可以上传哪些格式的文件到系统进行检测？

我们目前支持Microsoft Word的.doc和.docx格式文件。请注意，每个上传的文件大小需小于20MB。如果您的文件超过此限制，建议尝试压缩文件。

* 如果您的问题不在以上列表，可以直接联系我们进行咨询。

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